Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Deep Learning Ingenieur
Beschrijving
Text copied to clipboard!
Wij zijn op zoek naar een ervaren en gemotiveerde Deep Learning Ingenieur om ons team te versterken. In deze rol ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van geavanceerde deep learning modellen die bijdragen aan innovatieve oplossingen binnen ons bedrijf. Je werkt nauw samen met datawetenschappers, softwareontwikkelaars en andere belanghebbenden om machine learning-oplossingen te creëren die schaalbaar en efficiënt zijn.
Als Deep Learning Ingenieur analyseer je complexe datasets en pas je geavanceerde neurale netwerken toe om patronen en inzichten te ontdekken. Je bent bedreven in het gebruik van frameworks zoals TensorFlow en PyTorch en hebt ervaring met het trainen en optimaliseren van modellen voor verschillende toepassingen, zoals beeldherkenning, natuurlijke taalverwerking en voorspellende analyses.
Je speelt een cruciale rol in het verbeteren van bestaande modellen en het ontwikkelen van nieuwe algoritmen die de prestaties en nauwkeurigheid van onze AI-systemen verbeteren. Daarnaast werk je aan het optimaliseren van de infrastructuur voor modeltraining en -implementatie, zodat onze AI-oplossingen efficiënt en schaalbaar blijven.
Om succesvol te zijn in deze functie, moet je een sterke achtergrond hebben in wiskunde, statistiek en computerwetenschappen. Je hebt ervaring met het werken met grote datasets en begrijpt hoe je deep learning-modellen kunt implementeren in een productieomgeving. Daarnaast ben je in staat om complexe concepten op een begrijpelijke manier uit te leggen aan niet-technische belanghebbenden.
Wij bieden een dynamische werkomgeving waarin je de kans krijgt om te werken aan uitdagende projecten en innovatieve technologieën. Je krijgt de mogelijkheid om je vaardigheden verder te ontwikkelen en bij te dragen aan baanbrekende AI-oplossingen die een impact hebben op verschillende industrieën.
Als jij een passie hebt voor kunstmatige intelligentie en deep learning en je wilt werken in een vooruitstrevend team, dan nodigen wij je uit om te solliciteren op deze uitdagende functie.
Verantwoordelijkheden
Text copied to clipboard!- Ontwerpen en ontwikkelen van deep learning modellen voor diverse toepassingen.
- Optimaliseren en verbeteren van bestaande AI-modellen.
- Samenwerken met datawetenschappers en softwareontwikkelaars om machine learning-oplossingen te implementeren.
- Analyseren van grote datasets en toepassen van neurale netwerken om patronen te ontdekken.
- Onderzoeken en implementeren van nieuwe deep learning-technieken en algoritmen.
- Optimaliseren van de infrastructuur voor modeltraining en -implementatie.
- Documenteren van ontwikkelingsprocessen en resultaten.
- Presenteren van bevindingen en aanbevelingen aan belanghebbenden.
Vereisten
Text copied to clipboard!- Afgeronde opleiding in computerwetenschappen, kunstmatige intelligentie, wiskunde of een gerelateerd vakgebied.
- Ervaring met deep learning frameworks zoals TensorFlow en PyTorch.
- Sterke programmeervaardigheden in Python en ervaring met bibliotheken zoals NumPy en Pandas.
- Kennis van neurale netwerken, machine learning en statistische modellen.
- Ervaring met het werken met grote datasets en cloud computing-platforms.
- Vermogen om complexe concepten duidelijk uit te leggen aan niet-technische belanghebbenden.
- Ervaring met het implementeren van AI-modellen in een productieomgeving.
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.
Potentiële interviewvragen
Text copied to clipboard!- Kun je een project beschrijven waarin je een deep learning-model hebt ontwikkeld en geïmplementeerd?
- Welke technieken gebruik je om een deep learning-model te optimaliseren?
- Hoe ga je om met overfitting in neurale netwerken?
- Kun je een situatie beschrijven waarin je een complex AI-probleem hebt opgelost?
- Welke ervaring heb je met cloud computing en gedistribueerde modeltraining?
- Hoe blijf je op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in deep learning?
- Kun je uitleggen hoe je een deep learning-model in een productieomgeving implementeert?
- Welke uitdagingen ben je tegengekomen bij het werken met grote datasets?
